Blog técnico
Engenharia de dados, geoinformação e práticas reais.
Notas técnicas sobre ETL, Python, PostgreSQL/PostGIS, análise espacial e lições aprendidas em projetos de produção.
Dos pedidos à rede logística: um projeto de otimização e machine learning
O que construí, como os algoritmos se conectam e o que demonstram os experimentos de localização de centros com capacidade limitada.
MILP: transformar uma decisão logística em um modelo verificável
Variáveis, restrições, capacidade e custos: construa o exemplo de três centros e confira o ótimo.
Relaxação linear: quanto uma solução ainda pode melhorar
Aprenda a interpretar limites, gaps e sensibilidade de capacidade sem confundir uma solução fracionária com uma rede operacional.
Guloso e busca local: construir rápido e melhorar com critério
Como funcionam decisões imediatas, movimentos de vizinhança e o ótimo local na alocação capacitada.
LNS: reorganizar parte da rede para escapar do ótimo local
Destruição, reparo com MILP, sementes e curvas de convergência em uma busca de vizinhança grande.
Prever demanda: de uma referência populacional a Poisson e boosting
Como preparar o alvo, validar por território e ler erros sem transformar pedidos de um marketplace em todo o mercado.
Previsão populacional: tendências, amortecimento e teste temporal
Como projetar população sem confundir revisão censitária com crescimento nem população futura com pedidos garantidos.
K-means: descobrir perfis municipais sem inventar categorias naturais
Normalização, escolha de k, silhueta e estabilidade para interpretar agrupamentos territoriais.
Scoring de candidatos: aprender a filtrar sem perder boas decisões
Regressão logística e boosting como filtros do otimizador: o que preveem e como avaliar o custo de excluir candidatos.
Cenários e SAA: decidir antes de conhecer a demanda
Sensibilidade, decisões em dois estágios, VSS e incerteza computacional para avaliar uma rede logística.
Segmentação de dados espaciais: conceitos e aplicação
O que é segmentação, como ela difere da classificação, principais algoritmos e sua aplicação no QGIS com Orfeo Toolbox e no PostGIS com Python.
Classificação automática de imagens com GeoAI no QGIS
Passo a passo para classificar imagens de satélite com o plugin OpenGeoAI no QGIS: instalação, preparação, treinamento e interpretação dos resultados.
Python para análise de dados: do CSV ao insight
O fluxo completo com pandas e matplotlib: carga, exploração, limpeza, transformação, análise estatística e visualização com exemplos reais.
Microsserviços: arquitetura escalável e a importância de modelar bem
Por que o modelo de dados é a decisão mais importante em microsserviços, como definir bounded contexts e quando não dividir é a opção correta.
Kubernetes: orquestração de contêineres passo a passo
Arquitetura do cluster, componentes principais, instalação com Minikube, primeiro deployment, exposição de serviços e escalabilidade desde o início.
ETL com Python e geoinformação: pipelines de produção
Por que um pipeline bem projetado precisa de arquitetura em camadas, validação explícita e rastreabilidade completa da origem até o PostGIS.