EstevezAlvarez

Projetos

Dados, Machine Learning e IA aplicada.

Projetos reais de engenharia de dados, geoinformação e automação — de pipelines ETL e bancos PostGIS a fluxos n8n e ferramentas QGIS. Cada sistema prioriza rastreabilidade, qualidade dos dados e facilidade de manutenção.

Otimização logística e Machine Learning

Desenvolvi um projeto de localização de centros de distribuição e alocação de demanda com capacidade limitada, usando dados reais da Olist e do IBGE. Integro previsão de demanda, modelos MILP e heurísticas para comparar custos, cobertura e cenários. No blog, compartilho os algoritmos, os experimentos e o que podemos aprender com seus resultados.

PythonMILPOR-ToolsMachine Learning

FlexIA / RioFlex

Agente de IA e data lake para o setor elétrico. Responsável pelo agente, dados e infraestrutura AWS no RioFlex/FlexIA, finalista do Hackathon ONS + UFRJ/COPPE. RAG, busca híbrida, roteamento Nemotron/Claude e consultas SQL com guardrails.

RAGAWS BedrockDuckDBMCP

GeorefAuto

Plugin QGIS para georreferenciar fotografias aéreas históricas com RootSIFT, FLANN e RANSAC. Colaborei como tech lead e revisor de código, realizando ajustes e padronizações segundo SOLID e Clean Code. Também ajustei o pipeline e melhorei o processamento com múltiplas threads.

OpenCVRootSIFTRANSACQGIS

SISPGEO

Sistema de pedidos de geoinformação com aprovação em cinco níveis, auditoria e seleção de folhas em mapa. Atuei como tech lead e desenvolvedor full stack, do levantamento de requisitos e das decisões técnicas ao desenvolvimento do backend e do frontend, à documentação e às revisões de design técnico.

FastAPIPostGISReactCI/CD

Projeção 2035 · Mobilidade elétrica e rede

Interativo

Simulação de cenários até 2035 para avaliar como o crescimento da frota elétrica e o horário de recarga podem alterar a demanda sobre a rede. Compara recarga sem gestão, redistribuição inteligente em 24 horas e V2L, com análise do pico histórico, parâmetros ajustáveis e dados rastreáveis.

Energia EV 2035 D3.js

Mediação Territorial

Em desenvolvimento

Sistema para integração e análise de dados geoespaciais sobre uso do solo e políticas públicas. Consolida camadas vetoriais, indicadores territoriais e geometrias em PostgreSQL/PostGIS, com visualização no QGIS e acesso por API. Voltado a diagnósticos e decisões de gestão territorial.

PostGIS QGIS Python Políticas públicas

Capacidade Produtiva

Estável

Aplicação para gestão de capacidade operacional, agenda, produção e indicadores de equipe. Transforma registros de trabalho em métricas auditáveis com rastreabilidade completa. Backend FastAPI + PostgreSQL com ETL interno, exposto como API REST para outros sistemas.

Python FastAPI PostgreSQL ETL

Georef — Plugins QGIS

Ativo

Conjunto de plugins e rotinas PyQGIS para georreferenciamento, validação topológica e controle da produção cartográfica. Automatiza a verificação de regras espaciais, a extração de atributos e os fluxos de qualidade em produção, com PostGIS como backend.

PyQGIS PostGIS Python Validação

Jamelao — Automation Lab

Ativo

Laboratório de automação com n8n: integração entre APIs, webhooks, notificações e processamento de dados. Inclui fluxos de venda de cursos online, gestão de pagamentos, emails automáticos e integração com CRM. Infraestrutura separada do site estático.

n8n APIs Webhooks Automação

Batimetria e volumetria de reservatório

Concluído

Processamento de dados batimétricos de sensores para a Usina Hidrelétrica de Porto Primavera. Geração de Modelos Digitais de Elevação, cálculo de volume por cota e análise de fluxo hídrico. Pipeline Python + FME Safe + PostGIS com validação espacial automatizada.

Python FME Safe PostGIS Batimetria

Cadastro territorial comunitário

Concluído

Sistema de registro e documentação cadastral para comunidades: coleta em larga escala de dados sobre imóveis, moradores e atributos estruturais. Modelagem relacional em PostgreSQL/PostGIS desde o início, ETL em camadas raw/staging/produção, validações espaciais e resultados disponíveis por API REST.

PostgreSQL PostGIS Python API REST

Pontos de venda — Pipeline de dados

Concluído

Sistema de integração e análise de dados de pontos de venda: consolidação de registros transacionais, limpeza, validação e carga em PostgreSQL. Indicadores operacionais automatizados com Python e fluxos n8n para alertas e relatórios periódicos.

Python PostgreSQL n8n ETL

Access Observability Dashboard

Ativo

Sistema próprio de análise de acessos. Um beacon JavaScript envia eventos a uma API FastAPI que armazena os dados no PostgreSQL e agrega métricas por hora. Dashboard privado com JWT em subdomínio separado e página pública com métricas ao vivo.

FastAPI PostgreSQL Docker JWT Python