Otimização logística e Machine Learning
Desenvolvi um projeto de localização de centros de distribuição e alocação de demanda com capacidade limitada, usando dados reais da Olist e do IBGE. Integro previsão de demanda, modelos MILP e heurísticas para comparar custos, cobertura e cenários. No blog, compartilho os algoritmos, os experimentos e o que podemos aprender com seus resultados.
PythonMILPOR-ToolsMachine Learning
FlexIA / RioFlex
Agente de IA e data lake para o setor elétrico. Responsável pelo agente, dados e infraestrutura AWS no RioFlex/FlexIA, finalista do Hackathon ONS + UFRJ/COPPE. RAG, busca híbrida, roteamento Nemotron/Claude e consultas SQL com guardrails.
RAGAWS BedrockDuckDBMCP
GeorefAuto
Plugin QGIS para georreferenciar fotografias aéreas históricas com RootSIFT, FLANN e RANSAC. Colaborei como tech lead e revisor de código, realizando ajustes e padronizações segundo SOLID e Clean Code. Também ajustei o pipeline e melhorei o processamento com múltiplas threads.
OpenCVRootSIFTRANSACQGIS
SISPGEO
Sistema de pedidos de geoinformação com aprovação em cinco níveis, auditoria e seleção de folhas em mapa. Atuei como tech lead e desenvolvedor full stack, do levantamento de requisitos e das decisões técnicas ao desenvolvimento do backend e do frontend, à documentação e às revisões de design técnico.
FastAPIPostGISReactCI/CD
Simulação de cenários até 2035 para avaliar como o crescimento da frota elétrica e o horário de recarga podem alterar a demanda sobre a rede. Compara recarga sem gestão, redistribuição inteligente em 24 horas e V2L, com análise do pico histórico, parâmetros ajustáveis e dados rastreáveis.
Energia
EV
2035
D3.js
Sistema para integração e análise de dados geoespaciais sobre uso do solo e políticas públicas. Consolida camadas vetoriais, indicadores territoriais e geometrias em PostgreSQL/PostGIS, com visualização no QGIS e acesso por API. Voltado a diagnósticos e decisões de gestão territorial.
PostGIS
QGIS
Python
Políticas públicas
Aplicação para gestão de capacidade operacional, agenda, produção e indicadores de equipe. Transforma registros de trabalho em métricas auditáveis com rastreabilidade completa. Backend FastAPI + PostgreSQL com ETL interno, exposto como API REST para outros sistemas.
Python
FastAPI
PostgreSQL
ETL
Conjunto de plugins e rotinas PyQGIS para georreferenciamento, validação topológica e controle da produção cartográfica. Automatiza a verificação de regras espaciais, a extração de atributos e os fluxos de qualidade em produção, com PostGIS como backend.
PyQGIS
PostGIS
Python
Validação
Laboratório de automação com n8n: integração entre APIs, webhooks, notificações e processamento de dados. Inclui fluxos de venda de cursos online, gestão de pagamentos, emails automáticos e integração com CRM. Infraestrutura separada do site estático.
n8n
APIs
Webhooks
Automação
Processamento de dados batimétricos de sensores para a Usina Hidrelétrica de Porto Primavera. Geração de Modelos Digitais de Elevação, cálculo de volume por cota e análise de fluxo hídrico. Pipeline Python + FME Safe + PostGIS com validação espacial automatizada.
Python
FME Safe
PostGIS
Batimetria
🔒 Privado
Sistema de registro e documentação cadastral para comunidades: coleta em larga escala de dados sobre imóveis, moradores e atributos estruturais. Modelagem relacional em PostgreSQL/PostGIS desde o início, ETL em camadas raw/staging/produção, validações espaciais e resultados disponíveis por API REST.
PostgreSQL
PostGIS
Python
API REST
🔒 Privado
Sistema de integração e análise de dados de pontos de venda: consolidação de registros transacionais, limpeza, validação e carga em PostgreSQL. Indicadores operacionais automatizados com Python e fluxos n8n para alertas e relatórios periódicos.
Python
PostgreSQL
n8n
ETL
🔒 Privado
Sistema próprio de análise de acessos. Um beacon JavaScript envia eventos a uma API FastAPI que armazena os dados no PostgreSQL e agrega métricas por hora. Dashboard privado com JWT em subdomínio separado e página pública com métricas ao vivo.
FastAPI
PostgreSQL
Docker
JWT
Python