Engenharia de Dados
Projeto e operação de pipelines ETL em Python, Java e SQL. Modelagem relacional, otimização de consultas e indexação espacial em PostgreSQL/PostGIS. Arquitetura raw/staging/produção com governança e rastreabilidade completas.
◎ Disponível · Sanlúcar la Mayor, Andaluzia, Espanha
Sou Jean Michael, Data Engineer com mais de 10 anos entre pipelines ETL, sistemas geoespaciais e automação de processos. Construo infraestrutura de dados verificável, rastreável e manutenível — e escrevo sobre isso: gestão de dados, GIS, análise, desenvolvimento de sistemas e boas práticas.
Linguagens, bibliotecas, ferramentas SIG e tecnologias que uso em projetos reais.
Combino engenharia de dados, sistemas geoespaciais, automação e desenvolvimento backend para construir soluções onde o dado tem rastreabilidade e propósito.
Projeto e operação de pipelines ETL em Python, Java e SQL. Modelagem relacional, otimização de consultas e indexação espacial em PostgreSQL/PostGIS. Arquitetura raw/staging/produção com governança e rastreabilidade completas.
Análise territorial, produção cartográfica e validação topológica com QGIS, Google Earth Engine e FME Safe. Desenvolvimento de plugins PyQGIS e integração de fontes heterogêneas com GDAL, PostGIS e GeoPandas.
APIs REST com FastAPI e Spring Boot, orquestração de contêineres com Docker e Kubernetes, automação de fluxos com n8n. Sistemas projetados para manutenibilidade, escalabilidade e integridade operativa.
Mais de 10 anos construindo plataformas de dados em produção, sistemas geoespaciais e ferramentas de análise territorial em ambientes exigentes.
Exército Brasileiro ·
Projeto e operação de pipelines ETL em Python e SQL sobre plataformas produtivas de alta demanda. Modelagem relacional e otimização de bases PostgreSQL/PostGIS com indexação espacial. Implementação de arquitetura em camadas (raw → staging → produção) que reduziu erros de integração e melhorou a rastreabilidade de cada registro. Desenvolvimento de serviços backend com contratos estáveis, versionados e auditáveis.
Engprat · Contrato · Rio de Janeiro, híbrido
Projeto do esquema relacional em PostgreSQL/PostGIS do zero para consolidar dados de campo de milhares de imóveis e moradores. Pipeline ETL com Python em camadas raw/staging/produção, validações espaciais automatizadas (sobreposição de limites, coerência de atributos), análise de densidade territorial e exposição de resultados via API REST consumida por sistemas externos.
Exército Brasileiro
Projeto e implementação de fluxos automatizados de validação com Python e PostgreSQL. Definição de regras espaciais formais, controles sistêmicos de consistência topológica e mecanismos de log estruturado para cada etapa do processo. O sistema permitiu escalar a produção cartográfica mantendo padrões técnicos verificáveis e reduzindo retrabalhos.
COBE Engenharia e Geotecnia · Freelance · São Paulo
Processamento e integração de dados batimétricos de sensores da Usina Hidrelétrica de Porto Primavera. Geração de Modelos Digitais de Elevação, cálculo de volume por cota e análise de fluxo hídrico. Pipeline completo com Python, SQL e FME Safe para conversão, transformação e padronização de dados espaciais heterogêneos.
Exército Brasileiro
Projeto lógico e físico de bases de dados PostgreSQL/PostGIS para dados geoespaciais complexos. Otimização de consultas espaciais com indexação GiST/SP-GiST. Desenvolvimento de processos ETL com FME Safe e Python para integração de fontes heterogêneas — arquivos vetoriais, rasters, planilhas e serviços web geoespaciais.
Uma seleção de sistemas e ferramentas que representam minha experiência prática em dados, geoinformação e automação.
Sistema de análise territorial com integração de dados geoespaciais e apoio a decisões em políticas públicas.
Sistema de gestão de capacidade, agenda, produção e indicadores com foco em rastreabilidade operacional.
Ferramentas PyQGIS para validação espacial, controle de produção e produtividade em fluxos geoespaciais.
Notas técnicas sobre automação, gestão de dados, análise geoespacial, desenvolvimento de sistemas e boas práticas de engenharia.
Algoritmos de segmentação no QGIS, Orfeo Toolbox e PostGIS com exemplos práticos em Python.
Arquitetura do cluster, primeiro deployment com Minikube e escalamento sem downtime.
Arquitetura em camadas, validação explícita e rastreabilidade completa desde a origem até o PostGIS.
Disponível para oportunidades na Espanha — engenharia de dados, geoinformação, backend, ETL e automação.