EstevezAlvarez
Jean Michael Estevez Alvarez

Oi, eu sou o Jean Estevez.

Gosto de entender como as coisas funcionam e de usar dados para resolver problemas que fazem diferença na vida das pessoas.

Por aqui, compartilho projetos, dúvidas e o que aprendo testando ideias. Sempre que posso, deixo o código e os dados no GitHub para você explorar também.

Dados e Machine Learning · Atuação internacional

De Sevilha, Espanha, para onde você estiver.

Como funciona essa distância?

Estimativa em linha reta a partir da localização aproximada do seu IP, consultada no ipwho.is. VPNs e redes móveis podem mudar o resultado. Este recurso não guarda seu IP nem suas coordenadas.

Alguns dos meus projetos

Trabalhos em que uso dados para investigar problemas e testar soluções.

Localização capacitada e aprendizado de máquina: modelos, experimentos e resultados

Comparei modelos de aprendizado de máquina com métodos clássicos para escolher centros de distribuição. Aqui conto o que funcionou nos experimentos e o que ficou sem resposta.

Análise experimentalMILPMachine Learning
Ler a análise

Otimização logística e Machine Learning

Com dados da Olist e do IBGE, modelei onde abrir centros de distribuição e como dividir a demanda. Comparo previsões, MILP e heurísticas; o código e os experimentos estão no repositório.

PythonMILPOR-ToolsMachine Learning

FlexIA / RioFlex

No RioFlex/FlexIA fui responsável pelo agente de IA, pelos dados e pela infraestrutura AWS. O projeto, finalista do Hackathon ONS + UFRJ/COPPE, combina busca em documentos e consultas SQL para o setor elétrico.

RAGAWS BedrockDuckDBMCP

GeorefAuto

Colaborei neste plugin do QGIS para georreferenciar fotografias aéreas históricas. Como líder técnico e revisor, trabalhei na organização do código, no pipeline e no processamento com múltiplas threads.

OpenCVRootSIFTRANSACQGIS

SISPGEO

Trabalhei como líder técnico e desenvolvedor full stack neste sistema de pedidos de geoinformação. Participei desde os requisitos até o backend, o frontend e as revisões técnicas. O sistema inclui aprovação em cinco níveis, auditoria e seleção de folhas no mapa.

FastAPIPostGISReactCI/CD

Ver todos os projetos

Ferramentas que uso

Linguagens e ferramentas que fazem parte do meu trabalho.

Machine Learning e visão computacional

XGBoostRandom ForestOpenCVFine-tuningValidação cruzada espacial

IA generativa e agentes

RAGLLMsAWS BedrockMCPRoteamento de modelosGuardrails

Linguagens

Python Java JavaScript SQL

Bibliotecas favoritas

Pandas GeoPandas NumPy SQLAlchemy Shapely Rasterio Hibernate Polars

Dados e ETL

PostgreSQL PostGIS FME Safe Spring Data JDBC DuckDB MySQL

Geoinformação

QGIS PyQGIS Google Earth Engine FME Safe GDAL PostGIS Skyline

Backend e APIs

FastAPI Spring Boot Docker Kubernetes n8n REST JWT Nginx

Boas Práticas

Clean Code SOLID Git TDD CI/CD

Infraestrutura

Linux Windows AWS Cloud Apache TCP/IP · Redes

Com o que trabalho

Meu trabalho combina preparação de dados, desenvolvimento de sistemas e avaliação de modelos.

Machine Learning e visão computacional

Contribuo na classificação de vegetação e hidrografia com Random Forest e XGBoost, preparando atributos e avaliando os modelos com validação espacial. Também trabalho com fine-tuning e super-resolução de imagens.

XGBoostRandom ForestSensoriamento remoto

IA generativa e agentes

Desenvolvo agentes que consultam ferramentas e documentos. No FlexIA trabalhei com dados oficiais, respostas com fontes e avaliação com perguntas de referência, além de controles para limitar as consultas SQL à leitura.

RAGAgentesAvaliação

Engenharia de Dados

Projeto e mantenho pipelines ETL com Python, Java e SQL. Organizo as camadas de dados e trabalho com modelos relacionais, consultas e índices espaciais no PostgreSQL/PostGIS.

PythonJavaPostgreSQLETL

Dados Geoespaciais

Uso QGIS, Google Earth Engine e FME Safe para analisar territórios, produzir mapas e validar geometrias. Também desenvolvo plugins PyQGIS e integro fontes com GDAL, PostGIS e GeoPandas.

QGISGEEPostGISGDAL

Backend e Automação

Desenvolvo APIs com FastAPI e Spring Boot, uso Docker e Kubernetes para os contêineres e automatizo tarefas com n8n. Me interessa que os sistemas sejam fáceis de manter e revisar.

FastAPIDockerKubernetesn8n

Por onde passei

Trabalho com dados há mais de dez anos. Estas são algumas das experiências que me trouxeram até aqui.

  1. Bitvi · Consultoria em dados e otimização

    Engenheiro de Dados e Analista de Dados · consultor freelancer

    Consultoria e análises para traduzir objetivos operacionais em variáveis, restrições e métricas. Modelei a localização capacitada de centros de distribuição para um cliente de outro setor, combinando MILP, heurísticas, matheurísticas e previsão de demanda. Reapliquei a metodologia com dados públicos de e-commerce para documentar e validar a abordagem.

    MILPHeurísticasMachine LearningConsultoria
  2. Engenharia de Dados, Machine Learning e Geoinformação

    Exército Brasileiro ·

    Desenvolvimento de pipelines Python/SQL, bancos PostgreSQL/PostGIS e automação cartográfica. Contribuição em modelos de classificação com Random Forest e XGBoost, validação cruzada espacial, fine-tuning e super-resolução de imagens. Desenvolvimento de plugins QGIS e liderança técnica em sistemas de geoinformação.

    PythonPostgreSQLPostGISETLFastAPI
  3. Data Engineering — Cadastro Territorial

    Engprat · Contrato · Rio de Janeiro, híbrido

    Projeto do esquema relacional em PostgreSQL/PostGIS do zero para consolidar dados de campo de milhares de imóveis e moradores. Pipeline ETL com Python em camadas raw/staging/produção, validações espaciais automatizadas (sobreposição de limites, coerência de atributos), análise de densidade territorial e exposição de resultados via API REST consumida por sistemas externos.

    PostgreSQLPostGISPythonAPI RESTETL
  4. Qualidade e Governança de Dados Geoespaciais

    Exército Brasileiro

    Projeto e implementação de fluxos automatizados de validação com Python e PostgreSQL. Definição de regras espaciais formais, controles sistêmicos de consistência topológica e mecanismos de log estruturado para cada etapa do processo. O sistema permitiu escalar a produção cartográfica mantendo padrões técnicos verificáveis e reduzindo retrabalhos.

    PythonPostgreSQLPostGISGovernança
  5. Consultor Técnico — Batimetria e Hidrologia

    COBE Engenharia e Geotecnia · Freelance · São Paulo

    Processamento e integração de dados batimétricos de sensores da Usina Hidrelétrica de Porto Primavera. Geração de Modelos Digitais de Elevação, cálculo de volume por cota e análise de fluxo hídrico. Pipeline completo com Python, SQL e FME Safe para conversão, transformação e padronização de dados espaciais heterogêneos.

    PythonFME SafePostGISBatimetria
  6. Modelagem de Dados e Processos ETL

    Exército Brasileiro

    Projeto lógico e físico de bases de dados PostgreSQL/PostGIS para dados geoespaciais complexos. Otimização de consultas espaciais com indexação GiST/SP-GiST. Desenvolvimento de processos ETL com FME Safe e Python para integração de fontes heterogêneas — arquivos vetoriais, rasters, planilhas e serviços web geoespaciais.

    PostgreSQLPostGISFME SafePython

Vamos conversar

Se quiser conversar sobre um projeto, trocar ideias ou trabalhar comigo, você me encontra por aqui.