Blog técnico
Ingeniería de datos, geoinformación y prácticas reales.
Notas técnicas sobre ETL, Python, PostgreSQL/PostGIS, análisis espacial y lecciones aprendidas en proyectos de producción.
De los pedidos a la red logística: un proyecto de optimización y aprendizaje automático
Qué construí, cómo se conectan los algoritmos y qué demuestran los experimentos de localización de centros con capacidad limitada.
MILP: convertir una decisión logística en un modelo verificable
Variables, restricciones, capacidad y costes: construya el ejemplo de tres centros y compruebe el óptimo.
Relajación lineal: cuánto puede mejorar una solución
Aprenda a interpretar límites, gaps y sensibilidad de capacidad sin confundir una solución fraccionaria con una red operativa.
Voraz y búsqueda local: construir rápido y mejorar con criterio
Cómo funcionan las decisiones inmediatas, los movimientos de vecindad y el óptimo local en la asignación capacitada.
LNS: reorganizar parte de la red para escapar del óptimo local
Destrucción, reparación con MILP, semillas y curvas de convergencia en una búsqueda de vecindad grande.
Predecir demanda: de una referencia poblacional a Poisson y boosting
Cómo preparar el objetivo, validar por territorio y leer errores sin convertir pedidos de un marketplace en todo el mercado.
Previsión poblacional: tendencias, amortiguación y prueba temporal
Cómo proyectar población sin confundir revisión censal con crecimiento ni población futura con pedidos garantizados.
K-means: descubrir perfiles municipales sin inventar categorías naturales
Normalización, elección de k, silueta y estabilidad para interpretar agrupamientos territoriales.
Scoring de candidatos: aprender a filtrar sin perder buenas decisiones
Regresión logística y boosting como filtros del optimizador: qué predicen y cómo evaluar el coste de excluir candidatos.
Escenarios y SAA: decidir antes de conocer la demanda
Sensibilidad, decisiones en dos etapas, VSS e incertidumbre computacional para evaluar una red logística.
Segmentación de datos espaciales: conceptos y aplicación
Qué es la segmentación, cómo difiere de la clasificación, algoritmos clave y su aplicación en QGIS con Orfeo Toolbox y PostGIS con Python.
Clasificación automática de imágenes con GeoAI en QGIS
Paso a paso para clasificar imágenes satelitales con el plugin OpenGeoAI en QGIS: instalación, preparación, entrenamiento e interpretación de resultados.
Python para análisis de datos: del CSV al insight
El flujo completo con pandas y matplotlib: carga, exploración, limpieza, transformación, análisis estadístico y visualización desde ejemplos reales.
Microservicios: arquitectura escalable y la importancia de modelar bien
Por qué el modelo de datos es la decisión más importante en microservicios, cómo definir bounded contexts y cuándo no dividir es la opción correcta.
Kubernetes: orquestación de contenedores paso a paso
Arquitectura del clúster, componentes clave, instalación con Minikube, primer deployment, exposición de servicios y escalado desde cero.
ETL con Python y geoinformación: pipelines de producción
Por qué un pipeline bien diseñado necesita arquitectura en capas, validación explícita y trazabilidad completa desde el origen hasta PostGIS.