Ingeniería de Datos
Diseño y operación de pipelines ETL en Python, Java y SQL. Modelado relacional, optimización de consultas e indexación espacial en PostgreSQL/PostGIS. Arquitectura raw/staging/producción con gobernanza y trazabilidad completas.
◎ Disponible · Sanlúcar la Mayor, Andalucía, España
Soy Jean Michael, Data Engineer con más de 10 años entre pipelines ETL, sistemas geoespaciales y automatización de procesos. Construyo infraestructura de datos verificable, trazable y mantenible — y escribo sobre ello: gestión de datos, GIS, análisis, desarrollo de sistemas y buenas prácticas.
Lenguajes, librerías, herramientas SIG y tecnologías que uso en proyectos reales.
Combino ingeniería de datos, sistemas geoespaciales, automatización y desarrollo backend para construir soluciones donde el dato tiene trazabilidad y propósito.
Diseño y operación de pipelines ETL en Python, Java y SQL. Modelado relacional, optimización de consultas e indexación espacial en PostgreSQL/PostGIS. Arquitectura raw/staging/producción con gobernanza y trazabilidad completas.
Análisis territorial, producción cartográfica y validación topológica con QGIS, Google Earth Engine y FME Safe. Desarrollo de plugins PyQGIS e integración de fuentes heterogéneas con GDAL, PostGIS y GeoPandas.
APIs REST con FastAPI y Spring Boot, orquestación de contenedores con Docker y Kubernetes, automatización de flujos con n8n. Sistemas diseñados para mantenibilidad, escalabilidad e integridad operativa.
Más de 10 años construyendo plataformas de datos en producción, sistemas geoespaciales y herramientas de análisis territorial en entornos exigentes.
Exército Brasileiro ·
Diseño y operación de pipelines ETL en Python y SQL sobre plataformas productivas de alta demanda. Modelado relacional y optimización de bases PostgreSQL/PostGIS con indexación espacial. Implementación de arquitectura en capas (raw → staging → producción) que redujo errores de integración y mejoró la trazabilidad de cada registro. Desarrollo de servicios backend que consumen y exponen datos con contratos estables, versionados y auditables.
Engprat · Contrato · Río de Janeiro, híbrido
Diseño del esquema relacional en PostgreSQL/PostGIS desde cero para consolidar datos de campo de miles de inmuebles y residentes. Pipeline ETL con Python en capas raw/staging/producción, validaciones espaciales automatizadas (superposición de límites, coherencia de atributos), análisis de densidad territorial con neighborhood analysis y exposición de resultados vía API REST consumida por sistemas externos.
Exército Brasileiro
Diseño e implementación de flujos automatizados de validación con Python y PostgreSQL. Definición de reglas espaciales formales, controles sistémicos de consistencia topológica y mecanismos de log estructurado para cada etapa del proceso. El sistema permitió escalar la producción cartográfica manteniendo estándares técnicos verificables y reduciendo retrabajos.
COBE Engenharia e Geotecnia · Freelance · São Paulo
Procesamiento e integración de datos batimétricos de sensores para la Central Hidroeléctrica de Porto Primavera. Generación de Modelos Digitales de Elevación, cálculo de volumen por cota y análisis de flujo hídrico. Pipeline completo con Python, SQL y FME Safe para conversión, transformación y estandarización de datos espaciales heterogéneos.
Exército Brasileiro
Diseño lógico y físico de bases de datos PostgreSQL/PostGIS para datos geoespaciales complejos. Optimización de consultas espaciales mediante indexación GiST/SP-GiST. Desarrollo de procesos ETL con FME Safe y Python para integración de fuentes heterogéneas — archivos vectoriales, rasters, hojas de cálculo y servicios web geoespaciales.
Una selección de sistemas y herramientas que representan mi experiencia práctica en datos, geoinformación y automatización.
Sistema de análisis territorial con integración de datos geoespaciales y apoyo a decisiones en políticas públicas.
Sistema de gestión de capacidad, agenda, producción e indicadores con foco en trazabilidad operacional.
Herramientas PyQGIS para validación espacial, control de producción y productividad en flujos geoespaciales.
Notas técnicas sobre automatización, gestión de datos, análisis geoespacial, desarrollo de sistemas y buenas prácticas de ingeniería.
Algoritmos de segmentación en QGIS, Orfeo Toolbox y PostGIS con ejemplos prácticos en Python.
Arquitectura del clúster, primer deployment con Minikube y escalado sin downtime.
Arquitectura en capas, validación explícita y trazabilidad completa desde el origen hasta PostGIS.
Disponible para oportunidades en España — ingeniería de datos, geoinformación, backend, ETL y automatización.