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<rss version="2.0"><channel><title>Blog | Estevez Alvarez</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/</link><description>Otimização, machine learning e engenharia de dados.</description><language>pt</language><item><title>Por que o resultado muda: capacidade, dados e os limites de uma GNN</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/por-que-cambian-resultados-gnn-optimizacion.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/por-que-cambian-resultados-gnn-optimizacion.html</guid><description>Uma leitura matemática dos meus experimentos: como a distribuição da demanda, os limites LP e o alcance da busca favorecem ou dificultam cada método.</description></item><item><title>Otimização sem bala de prata: o que aprendi ao colocar uma GNN à prova na AWS</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/optimizacion-gnn-aws-sin-bala-de-plata.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/optimizacion-gnn-aws-sin-bala-de-plata.html</guid><description>Da preparação dos experimentos aos resultados: quando restringir a busca ajuda, quando o aprendizado não acrescenta e por que o contexto muda a decisão.</description></item><item><title>Localização capacitada e aprendizado de máquina: modelos, experimentos e resultados</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/aprendizaje-maquina-localizacion-analisis-resultados.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/aprendizaje-maquina-localizacion-analisis-resultados.html</guid><description>Uma análise experimental de onde o aprendizado de máquina ajuda a otimização logística, com resultados, comparações clássicas e limites da evidência.</description></item><item><title>Cenários e SAA: decidir antes de conhecer a demanda</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-incertidumbre.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-incertidumbre.html</guid><description>Sensibilidade, decisões em dois estágios, VSS e incerteza computacional para avaliar uma rede logística.</description></item><item><title>Scoring de candidatos: aprender a filtrar sem perder boas decisões</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-scoring.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-scoring.html</guid><description>Regressão logística e boosting como filtros do otimizador: o que preveem e como avaliar o custo de excluir candidatos.</description></item><item><title>K-means: descobrir perfis municipais sem inventar categorias naturais</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-clustering.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-clustering.html</guid><description>Normalização, escolha de k, silhueta e estabilidade para interpretar agrupamentos territoriais.</description></item><item><title>Previsão populacional: tendências, amortecimento e teste temporal</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-prevision-poblacion.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-prevision-poblacion.html</guid><description>Como projetar população sem confundir revisão censitária com crescimento nem população futura com pedidos garantidos.</description></item><item><title>Prever demanda: de uma referência populacional a Poisson e boosting</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-demanda-machine-learning.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-demanda-machine-learning.html</guid><description>Como preparar o alvo, validar por território e ler erros sem transformar pedidos de um marketplace em todo o mercado.</description></item><item><title>LNS: reorganizar parte da rede para escapar do ótimo local</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-lns.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-lns.html</guid><description>Destruição, reparo com MILP, sementes e curvas de convergência em uma busca de vizinhança grande.</description></item><item><title>Guloso e busca local: construir rápido e melhorar com critério</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-voraz-busqueda-local.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-voraz-busqueda-local.html</guid><description>Como funcionam decisões imediatas, movimentos de vizinhança e o ótimo local na alocação capacitada.</description></item><item><title>Relaxação linear: quanto uma solução ainda pode melhorar</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-relajacion-lineal.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-relajacion-lineal.html</guid><description>Aprenda a interpretar limites, gaps e sensibilidade de capacidade sem confundir uma solução fracionária com uma rede operacional.</description></item><item><title>MILP: transformar uma decisão logística em um modelo verificável</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-modelo-milp.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-modelo-milp.html</guid><description>Variáveis, restrições, capacidade e custos: construa o exemplo de três centros e confira o ótimo.</description></item><item><title>Dos pedidos à rede logística: um projeto de otimização e machine learning</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-galpones-proyecto.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/localizacion-galpones-proyecto.html</guid><description>O que construí, como os algoritmos se conectam e o que demonstram os experimentos de localização de centros com capacidade limitada.</description></item><item><title>Segmentação de dados espaciais: conceitos e aplicação</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/segmentacion-datos-espaciales.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/segmentacion-datos-espaciales.html</guid><description>O que é segmentação espacial, diferenças em relação à classificação, principais algoritmos e como aplicá-la no QGIS com Orfeo Toolbox e no PostGIS com exemplos em Python.</description></item><item><title>Python para análise de dados: do CSV ao insight</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/python-analisis-datos.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/python-analisis-datos.html</guid><description>Guia prático das ferramentas de dados em Python: carga, exploração, limpeza, análise e visualização com pandas e matplotlib a partir de exemplos reais.</description></item><item><title>Microsserviços: arquitetura escalável e a importância de modelar bem</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/microservicios-arquitectura-y-modelado.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/microservicios-arquitectura-y-modelado.html</guid><description>Por que o modelo de dados é a decisão mais importante em uma arquitetura de microsserviços e como definir fronteiras de domínio que não falhem em produção.</description></item><item><title>Kubernetes: orquestração de contêineres passo a passo</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/kubernetes-orquestacion-contenedores.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/kubernetes-orquestacion-contenedores.html</guid><description>Guia prático de Kubernetes: arquitetura do cluster, componentes principais, instalação com Minikube e seu primeiro deployment desde o início.</description></item><item><title>Classificação automática de imagens com GeoAI no QGIS</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/geoai-qgis-clasificacion-automatica.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/geoai-qgis-clasificacion-automatica.html</guid><description>Passo a passo para classificar imagens de satélite automaticamente usando o plugin GeoAI no QGIS: instalação, preparação, treinamento e interpretação dos resultados.</description></item><item><title>ETL com Python e geoinformação: pipelines de produção</title><link>https://estevezalvarez.com/pt/blog/etl-python-datos-geoinformacion.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/pt/blog/etl-python-datos-geoinformacion.html</guid><description>Como projetar pipelines ETL robustos com Python e PostgreSQL/PostGIS: arquitetura em camadas, validação explícita, rastreabilidade e exemplos reais de produção.</description></item></channel></rss>
