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<rss version="2.0"><channel><title>Blog | Estevez Alvarez</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/</link><description>Optimización, machine learning e ingeniería de datos.</description><language>es</language><item><title>Por qué cambia el resultado: capacidad, datos y límites de una GNN</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/por-que-cambian-resultados-gnn-optimizacion.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/por-que-cambian-resultados-gnn-optimizacion.html</guid><description>Una lectura matemática de mis experimentos: cómo la distribución de la demanda, los límites LP y el alcance de la búsqueda favorecen o dificultan cada método.</description></item><item><title>Optimización sin bala de plata: lo que aprendí al poner una GNN a prueba en AWS</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/optimizacion-gnn-aws-sin-bala-de-plata.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/optimizacion-gnn-aws-sin-bala-de-plata.html</guid><description>De la preparación de los experimentos a los resultados: cuándo restringir la búsqueda ayuda, cuándo el aprendizaje no aporta y por qué el contexto cambia la decisión.</description></item><item><title>Localización capacitada y aprendizaje automático: modelos, experimentos y resultados</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/aprendizaje-maquina-localizacion-analisis-resultados.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/aprendizaje-maquina-localizacion-analisis-resultados.html</guid><description>Un análisis experimental de dónde ayuda el aprendizaje automático a la optimización logística, con resultados, comparaciones clásicas y límites de la evidencia.</description></item><item><title>Escenarios y SAA: decidir antes de conocer la demanda</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-incertidumbre.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-incertidumbre.html</guid><description>Sensibilidad, decisiones en dos etapas, VSS e incertidumbre computacional para evaluar una red logística.</description></item><item><title>Scoring de candidatos: aprender a filtrar sin perder buenas decisiones</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-scoring.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-scoring.html</guid><description>Regresión logística y boosting como filtros del optimizador: qué predicen y cómo evaluar el coste de excluir candidatos.</description></item><item><title>K-means: descubrir perfiles municipales sin inventar categorías naturales</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-clustering.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-clustering.html</guid><description>Normalización, elección de k, silueta y estabilidad para interpretar agrupamientos territoriales.</description></item><item><title>Previsión poblacional: tendencias, amortiguación y prueba temporal</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-prevision-poblacion.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-prevision-poblacion.html</guid><description>Cómo proyectar población sin confundir revisión censal con crecimiento ni población futura con pedidos garantizados.</description></item><item><title>Predecir demanda: de una referencia poblacional a Poisson y boosting</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-demanda-machine-learning.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-demanda-machine-learning.html</guid><description>Cómo preparar el objetivo, validar por territorio y leer errores sin convertir pedidos de un marketplace en todo el mercado.</description></item><item><title>LNS: reorganizar parte de la red para escapar del óptimo local</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-lns.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-lns.html</guid><description>Destrucción, reparación con MILP, semillas y curvas de convergencia en una búsqueda de vecindad grande.</description></item><item><title>Voraz y búsqueda local: construir rápido y mejorar con criterio</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-voraz-busqueda-local.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-voraz-busqueda-local.html</guid><description>Cómo funcionan las decisiones inmediatas, los movimientos de vecindad y el óptimo local en la asignación capacitada.</description></item><item><title>Relajación lineal: cuánto puede mejorar una solución</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-relajacion-lineal.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-relajacion-lineal.html</guid><description>Aprenda a interpretar límites, gaps y sensibilidad de capacidad sin confundir una solución fraccionaria con una red operativa.</description></item><item><title>MILP: convertir una decisión logística en un modelo verificable</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-modelo-milp.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-modelo-milp.html</guid><description>Variables, restricciones, capacidad y costes: construya el ejemplo de tres centros y compruebe el óptimo.</description></item><item><title>De los pedidos a la red logística: un proyecto de optimización y aprendizaje automático</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-galpones-proyecto.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/localizacion-galpones-proyecto.html</guid><description>Qué construí, cómo se conectan los algoritmos y qué demuestran los experimentos de localización de centros con capacidad limitada.</description></item><item><title>Segmentación de datos espaciales: conceptos y aplicación</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/segmentacion-datos-espaciales.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/segmentacion-datos-espaciales.html</guid><description>Qué es la segmentación espacial, diferencias con la clasificación, algoritmos clave y cómo aplicarla en QGIS con Orfeo Toolbox y PostGIS con ejemplos en Python.</description></item><item><title>Python para análisis de datos: del CSV al insight</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/python-analisis-datos.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/python-analisis-datos.html</guid><description>Guía práctica del stack de datos en Python: carga, exploración, limpieza, análisis y visualización con pandas y matplotlib desde ejemplos reales.</description></item><item><title>Microservicios: arquitectura escalable y la importancia de modelar bien</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/microservicios-arquitectura-y-modelado.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/microservicios-arquitectura-y-modelado.html</guid><description>Por qué el modelo de datos es la decisión más importante en una arquitectura de microservicios, y cómo definir fronteras de dominio que no rompan en producción.</description></item><item><title>Kubernetes: orquestación de contenedores paso a paso</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/kubernetes-orquestacion-contenedores.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/kubernetes-orquestacion-contenedores.html</guid><description>Guía práctica de Kubernetes: arquitectura del clúster, componentes clave, instalación con Minikube y tu primer deployment desde cero.</description></item><item><title>Clasificación automática de imágenes con GeoAI en QGIS</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/geoai-qgis-clasificacion-automatica.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/geoai-qgis-clasificacion-automatica.html</guid><description>Paso a paso para clasificar imágenes satelitales de forma automática usando el plugin GeoAI en QGIS: instalación, preparación, entrenamiento e interpretación de resultados.</description></item><item><title>ETL con Python y geoinformación: pipelines de producción</title><link>https://estevezalvarez.com/es/blog/etl-python-datos-geoinformacion.html</link><guid>https://estevezalvarez.com/es/blog/etl-python-datos-geoinformacion.html</guid><description>Cómo diseñar pipelines ETL robustos con Python y PostgreSQL/PostGIS: arquitectura en capas, validación explícita, trazabilidad y ejemplos reales de producción.</description></item></channel></rss>
